Hierarchické shlukování
Hierarchické shlukování je metoda učení bez učitele, která seskupuje pozorování do vnořených shluků a zobrazuje výsledek jako dendrogram, takže počet shluků nemusí být předem stanoven. Jeho aglomerativní forma je založena na kritériu seskupování pomocí účelové funkce, které zavedl Joe Ward v roce 1963.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Zdroje
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/machine-learning/hierarchical-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANStrojové učení↔ compare
- Faktorová analýzaStatistika ve výzkumu↔ compare
- Gaussovský směsný modelStrojové učení↔ compare
- Analýza hlavních komponentStrojové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →