Ensemble Metric Learning (učení metrik pomocí ansámblů)

Ensemble Metric Learning trénuje více metrických učících algoritmů — každý na jiném pohledu dat, podprostoru příznaků nebo s jiným cílem — a kombinuje výsledné metriky k produkci jediné, robustnější funkce podobnosti. Kombinace rozmanitých metrik snižuje rozptyl (varianci) jakékoli jednotlivé metriky a zlepšuje výkon v úlohách, jako je klasifikace nejbližšími sousedy, vyhledávání informací a učení s malým počtem příkladů (few-shot learning).