ScholarGate
Asistent
Process / pipelineCorpus linguistics

Keyness Analysis

Keyness analysis identifies the words that are characteristically frequent (or infrequent) in a target corpus relative to a reference corpus, using statistical tests to measure how unexpected each word's frequency is. Introduced by Mike Scott in 1997, it answers the question 'what is this text or collection distinctively about?' and is a central technique in corpus linguistics and corpus-assisted discourse analysis for surfacing the salient vocabulary of a genre, period, author, or social group.

Otevřít v MethodMindJiž brzyPoužijte, porovnejte, získejte návod
Nástroje a zdroje
Stáhnout prezentaci
Učte se a objevujte
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Scott, M. (1997). PC analysis of key words — and key key words. System, 25(2), 233–245. DOI: 10.1016/S0346-251X(97)00011-0
  2. Baker, P. (2006). Using Corpora in Discourse Analysis. Continuum. ISBN: 9780826477248
  3. Gabrielatos, C. (2018). Keyness analysis: Nature, metrics and techniques. In C. Taylor & A. Marchi (Eds.), Corpus Approaches to Discourse: A Critical Review (pp. 225–258). Routledge. ISBN: 9781138895157

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 22). Keyword and Keyness Analysis in Corpus Linguistics. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/linguistics/keyness-analysis

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateKeyness Analysis (Keyword and Keyness Analysis in Corpus Linguistics). Získáno 2026-06-24 z https://scholargate.app/cs/linguistics/keyness-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026