ScholarGate
Asistent
Machine learningGame-theoretic

Model náhodné užitečnosti

Model náhodné užitečnosti (Random Utility Model) vysvětluje chování při diskrétní volbě předpokladem, že agenti odvozují nejisté užitečnosti z alternativ a volí možnost přinášející nejvyšší užitečnost. Model, který v roce 1974 představil Daniel McFadden, rozkládá užitečnost na systematické (pozorovatelné) a náhodné (idiosynkratické) složky, což umožňuje pravděpodobnostní předpovědi volby. Logit model, parametrická specifikace, poskytuje analytické vyjádření pravděpodobností volby, které jsou široce využívány v marketingu, dopravě a oceňování životního prostředí.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/game-theory/random-utility-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRandom Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/game-theory/random-utility-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026