Robustní nasazení funkcí kvality
Robustní nasazení funkcí kvality (Robust QFD) rozšiřuje klasický rámec Domu kvality explicitním modelováním nejistoty a variability v zákaznických požadavcích, hodnoceních vnímání a úsudcích o inženýrských korelacích. Místo toho, aby vstupy považovalo za ostré jednobodové hodnoty, aplikuje fuzzy množiny, intervalovou analýzu nebo techniky robustnosti inspirované Taguchim, aby zajistilo, že výsledné cíle návrhu zůstanou stabilní a uspokojující zákazníka, i když jsou vstupy nepřesné nebo kolísavé.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fung, R. Y. K., Tang, J., & Tu, Y. (2002). Modeling of quality function deployment planning under resource allocation constraints. Computers & Industrial Engineering, 43(1–2), 313–328. link ↗
- Kwong, C. K., & Bai, H. (2002). A fuzzy AHP approach to the determination of importance weights of customer requirements in quality function deployment. Journal of Intelligent Manufacturing, 13(5), 367–377. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quality Function Deployment. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/experimental-design/robust-quality-function-deployment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza režimů a důsledků poruch (FMEA)Plánování experimentů↔ compare
- Quality Function DeploymentPlánování experimentů↔ compare
- Robustní analýza způsobů a následků poruchPlánování experimentů↔ compare
- Robustní řízení statistických procesůPlánování experimentů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →