Návrh s klastrovou randomizací a více základními liniemi

Návrh s klastrovou randomizací a více základními liniemi kombinuje náhodné přiřazení na úrovni klastrů s logikou návrhu s více základními liniemi. Celistvé skupiny – jako jsou třídy, školy nebo kliniky – jsou náhodně přiřazeny k přijetí intervence v posunutých časových bodech. Tím je zachována logika opakovaného měření v rámci jednotky návrhu s více základními liniemi, zatímco je přidán kauzální argument náhodného přiřazení na úrovni klastru.