Záznam důkazů metody

Most Significant Change

The Most Significant Change (MSC) technique is a participatory, story-based approach to monitoring and evaluation developed by Rick Davies and refined with Jess Dart. It involves the systematic collection of stories of significant change from the field and the deliberative selection of the most significant of these by panels of stakeholders. There are no predefined indicators; instead, value judgements about what change matters most are made transparently by those involved, making MSC especially suited to capturing unexpected and qualitative outcomes in complex programs.

Sources recorded, not reviewed

Zdrojový záznam

Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.

Most Significant Change (MSC) Technique

Taxonomický záznam metody · process-pipeline / public-policy

Davies, R., & Dart, J. (2005). The 'Most Significant Change' (MSC) Technique: A Guide to Its Use. · URL

Otevřít celou metodu

Spravovaná tvrzení

Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.

Zatím žádná spravovaná tvrzení

Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.

Související metody

Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.

Taxonomic bucketEmpowerment Evaluationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketOutcome Harvestingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketOutcome Mappingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketParticipatory Evaluationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.