Záznam důkazů metody

Agent-based scenario analysis

Agent-based scenario analysis embeds agent-based simulation models inside a structured scenario planning framework. Researchers define two to four contrasting future scenarios, configure agent populations and environmental rules to reflect each scenario's assumptions, run the simulation under each condition, and compare emergent outcomes. This makes it possible to explore how decentralized individual behaviors aggregate into system-level consequences under radically different futures.

Sources recorded, not reviewed

Zdrojový záznam

Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.

Agent-Based Scenario Analysis

Taxonomický záznam metody · process-pipeline / simulation

Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. Princeton, NJ. · ISBN 9780691015675
Schoemaker, P. J. H. (1995). Scenario planning: A tool for strategic thinking. Sloan Management Review, 36(2), 25–40. · URL

Otevřít celou metodu

Spravovaná tvrzení

Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.

Zatím žádná spravovaná tvrzení

Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.

Související metody

Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.

Same method familyAgent-Based Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMONTE-CARLO-SIMULATIONmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPolicy Scenario Agent-Based Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySystem Dynamicsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.