Metaanalýza individuálních dat pacientů

Metaanalýza individuálních dat pacientů (IPD-MA) je metoda systematické syntézy, při níž výzkumníci získávají a analyzují nezpracovaná data na úrovni jednotlivých pacientů z vícero randomizovaných kontrolovaných studií, namísto spoléhání se na publikované souhrnné statistiky (agregovaná data). IPD-MA, průkopnicky rozvinutá organizací Cochrane Collaboration a formalizovaná Stewartem, Clarkem a Rileyem, je považována za zlatý standard pro syntézu důkazů, protože umožňuje konzistentní definici výsledků napříč studiemi, robustní analýzu podskupin a detekci interakcí mezi léčbou a kovariáty. Ačkoli je časově náročná a vyžaduje značné zdroje, IPD-MA poskytuje nejspolehlivější odhady účinků intervencí a je preferována pro kritická klinická rozhodnutí, zejména pro identifikaci pacientů, kteří mají z léčby největší prospěch.