Bayesovská studie diagnostické přesnosti

Bayesovská studie diagnostické přesnosti vyhodnocuje, jak dobře lékařský test rozlišuje mezi lidmi, kteří mají určitou nemoc, a těmi, kteří ji nemají, s využitím Bayesovských statistických metod, které formálně začleňují předchozí znalosti do odhadu senzitivity, specificity a souvisejících měr. Na rozdíl od klasických přístupů, které se spoléhají výhradně na pozorovaná data ze vzorku, Bayesovská inference kombinuje věrohodnostní model dat s apriorními pravděpodobnostními distribucemi k produkci aposteriorních odhadů s intuitivními intervaly věrohodnosti.