Většinové hlasování
Většinové hlasování je ansámblová metoda, která kombinuje predikce z více základních klasifikátorů výběrem třídy, která obdrží nejvíce hlasů. Každý základní klasifikátor odevzdá jeden hlas pro predikovanou třídu a konečná predikce je třída s většinovou (pluralitní) podporou. Tento přístup formalizovali Leo Breiman a kolegové v 90. letech jako jednoduchý, ale účinný způsob zlepšení přesnosti klasifikace.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123-140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Kuncheva, L. I. (2004). Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. Wiley-Interscience. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Majority Voting Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/ensemble-learning/majority-voting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AdaBoostStrojové učení↔ compare
- Bagging EnsembleAnsámblové učení↔ compare
- Boosting (posilování) souboru modelůAnsámblové učení↔ compare
- Random ForestStrojové učení↔ compare
- Naskládaná generalizaceAnsámblové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →