ScholarGate
Asistent
Process / pipelinePower system operation and planning

Predikce zatížení

Predikce zatížení předpovídá budoucí elektrickou poptávku v energetických systémech napříč různými časovými horizonty: minuty až hodiny (krátkodobé), dny až týdny (střednědobé) a měsíce až roky (dlouhodobé). Přesná predikce je nezbytná pro ekonomickou dispečerskou činnost, závazky výrobních jednotek a spolehlivost systému. Metody sahají od klasické statistické regrese po moderní přístupy strojového učení.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55. DOI: 10.1109/59.910780
  2. Charlton, J. D., Kalamara, E., & James, R. D. (2008). Quantifying electricity load profiles and demand patterns. Energy Policy, 36(1), 181-193. link
  3. Bunn, D. W. (2005). Forecasting with Multiple Models: A Case Study of Electric Load Forecasting. Futures, 37(8), 896-906. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Electrical Load Forecasting and Demand Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/electrical-engineering/load-forecasting

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateLoad Forecasting (Electrical Load Forecasting and Demand Prediction). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/electrical-engineering/load-forecasting · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026