Bootstrap DEA: Korekce zkreslení a intervaly spolehlivosti pro skóre efektivity
Bootstrap Data Envelopment Analysis (Bootstrap DEA) je rozšíření standardní DEA založené na resamplingu, které poskytuje statisticky platné závěry pro skóre efektivity. Představeno Simarem a Wilsonem v roce 1998, řeší hlavní slabinu klasické DEA — její neschopnost kvantifikovat nejistotu v odhadnutých skóre — konstrukcí bootstrapových intervalů spolehlivosti a odhadů efektivity korigovaných o zkreslení z opakovaně resamplovaných pseudo-hranic.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/efficiency-analysis/bootstrap-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap InferenceStatistika↔ compare
- Síťová analýza obalu dat (Network DEA)Analýza efektivnosti↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →