Regression modelEconometrics / time series

Fourier WLS (Fourierová vážená metoda nejmenších čtverců)

Fourier WLS je technika regresní analýzy časových řad, která vkládá nízkofrekvenční Fourierovy trigonometrické členy do rámce vážené metody nejmenších čtverců, aby zachytila hladké, postupné strukturální změny v průměrech nebo trendech, aniž by vyžadovala, aby výzkumník předem specifikoval jejich umístění, načasování nebo počet.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fourier WLS (Fourierová vážená metoda nejmenších čtverců)
Regrese metodou ordinárn…

Zdroje

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Gallant, A. R. (1984). The Fourier flexible form. American Journal of Agricultural Economics, 66(2), 204–208. DOI: 10.2307/1241043

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Flexible Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/fourier-wls

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier WLS (Fourier Flexible Weighted Least Squares). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/fourier-wls · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026