MCDMNormalizationcrisp
Vektorová (L2) normalizace
VEKTOROVÁ NORMALIZACE (Vector (L2) Normalization) je normalizační metoda vícekriteriálního rozhodování (MCDM), kterou v roce 1981 představili Hwang, C. L. a Yoon, K. Převádí rozhodovací matici alternativ hodnocených podle více kritérií do strukturovaného, reprodukovatelného výsledku.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Zdroje
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/vector-normalization
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →