TOPSIS s maximalní odchylkou v zjednodušeném neutrozofickém váhavém fuzzy prostředí
SNHF-TOPSIS (TOPSIS s maximalní odchylkou v zjednodušeném neutrozofickém váhavém fuzzy prostředí) je metoda pro vícetikriteriální rozhodování (MCDM) založená na řazení, kterou v roce 2019 zavedli Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. Transformuje rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/snhf-topsis
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Neutrosophická extenze metody TOPSISRozhodování↔ porovnat
- Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal SolutionRozhodování↔ porovnat
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →