Váhování pomocí PCA — objektivní váhování založené na analýze hlavních komponent
PCA-WEIGHT (Váhování pomocí PCA — objektivní váhování založené na analýze hlavních komponent) je objektivní metoda váhování pro vícerozměrné rozhodování (MCDM) představená K. Pearsonem v roce 1901. Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortRozhodování↔ compare
- Automatická párová kombinace lineárního pořadíRozhodování↔ compare
- Hodnocení aditivním poměremRozhodování↔ compare
- Metoda pořadí alternativ s normalizací ve dvou krocíchRozhodování↔ compare
- ARTASIRozhodování↔ compare
- COBRARozhodování↔ compare
- Kombinované kompromisní řešeníRozhodování↔ compare
- Kombinativní hodnocení založené na vzdálenostiRozhodování↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →