ScholarGate
Asistent
MCDMRankingSingle valued neutrosophic

Neutrosophická metoda MABAC

N-MABAC (Neutrosophická metoda MABAC) je metoda pro hodnocení vícerozměrných rozhodovacích problémů (MCDM) s více kritérii, představená autory Peng, Xindong Dai, Jingguo v roce 2018. Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.

Použít v DecisionMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Zdroje

  1. Peng, Xindong, Dai, Jingguo (2018). Approaches to single-valued neutrosophic MADM based on MABAC, TOPSIS and new similarity measure with score function. Neural Computing and Applications DOI: 10.1007/s00521-016-2607-y

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Neutrosophic MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/n-mabac

ScholarGateN-MABAC (Neutrosophic MABAC). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/decision-making/n-mabac · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026