MCDMRanking

MEREC-G

MEREC-G (Metoda založená na odstraňovacích efektech kritérií – zobecněná) je metoda pro objektivní odvození vah, která přiřazuje váhy na základě dopadu odstranění každého kritéria z rozhodovací analýzy. Základní myšlenkou je, že důležitá kritéria po odstranění způsobují velké změny ve finálním pořadí. Zobecněné varianty rozšiřují původní metodu MEREC na různé agregační logiky a rozhodovací kontexty.

Použít v DecisionMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link
  2. Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/merec-g

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateMEREC-G (Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/decision-making/merec-g · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026