MCDMNormalizationcrisp

Linear Max Normalization — dělení maximem sloupce (přínos) nebo minimem sloupce děleným hodnotou (náklad)

LINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — dělení maximem sloupce (přínos) nebo minimem sloupce děleným hodnotou (náklad)) je normalizační metoda vícerozměrného rozhodování (MCDM) představená P. C. Fishburnem v roce 1967. Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.

Použít v DecisionMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/linear-max-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/decision-making/linear-max-normalization · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026