MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC s Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)

HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC s Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)) je metoda vícerozměrného rozhodování (MCDM) pro řazení alternativ, kterou v roce 2018 zavedli Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. Transformuje rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií do strukturovaného, reprodukovatelného výsledku.

Použít v DecisionMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Zdroje

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/decision-making/hfl-mabac · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026