MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) je metoda vícerozměrného rozhodování (MCDM) pro hodnocení, kterou v roce 2022 zavedli Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. Převede rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Zdroje
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/hf-mabac
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →