MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)

HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) je metoda vícerozměrného rozhodování (MCDM) pro hodnocení a řazení, kterou v roce 2018 zavedli Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (základní EDAS); Yu, D. 2014 (prostor hodnot TFHFS). Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.

Použít v DecisionMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/hf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/decision-making/hf-edas · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026