Manhattanská vzdálenost — norma L1 (městská vzdálenost) mezi dvěma vektory
DIST-MANHATTAN (Manhattanská vzdálenost — norma L1 (městská vzdálenost) mezi dvěma vektory) je metoda vícerozměrného rozhodování (MCDM) představená Dezertem, J., Tchamovou, A., Hanem, D., Bhotto, M. Z. A. v roce 2020. Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →