ScholarGate
Asistent
MCDMDistancecrisp

Eukleidovská vzdálenost — norma L2 mezi dvěma vektory v prostoru kritérií

DIST-EUCLIDEAN (Eukleidovská vzdálenost — norma L2 mezi dvěma vektory v prostoru kritérií) je metoda vícestupňového rozhodování (MCDM) založená na vzdálenosti, kterou v roce 1981 představili Hwang, C. L., Yoon, K. Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.

Použít v DecisionMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/dist-euclidean

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGateDIST-EUCLIDEAN (Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/decision-making/dist-euclidean · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026