ScholarGate
Asistent
Machine learningProgram analysis for security

Analýza znečištění dat

Analýza znečištění dat je technika analýzy datových toků, která sleduje, jak nedůvěryhodný (znečištěný) vstup prochází programem, aby identifikovala zranitelnosti, kde znečištěná data dosáhnou nebezpečných operací (cílových míst). Formalizovaná Newsomem a Songem v roce 2005, analýza znečištění dat označuje vstupní data jako znečištěná a propaguje štítky znečištění napříč programem, upozorňující, když znečištěná data dosáhnou citlivých operací, jako jsou SQL dotazy nebo systémová volání. Analýza znečištění dat je základem pro detekci injekčních zranitelností a je široce používána v nástrojích dynamické analýzy a systémech monitorování bezpečnosti.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Newsome, J., & Song, D. X. (2005). Dynamic taint analysis for automatic detection, analysis, and signature generation of exploits on commodity software. In Network and Distributed System Security Symposium (NDSS 2005). link
  2. Schwartz, E. J., Avgerinos, T., & Brumley, D. (2010). All you ever wanted to know about dynamic taint analysis and forward symbolic execution (but might have been afraid to ask). In IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2010, pp. 317-331. DOI: 10.1109/SP.2010.26

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Taint Analysis (Data Flow Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/cryptography/taint-analysis

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateTaint Analysis (Taint Analysis (Data Flow Analysis)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/cryptography/taint-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026