Watershed Segmentation
Watershed segmentation je morfologická technika zpracování obrazu, která automaticky segmentuje obraz na zřetelné oblasti tím, že považuje intenzitu obrazu za topografickou krajinu, kde každý objekt odpovídá údolí. Algoritmus watershed, představený Beucherem a Lantuéjoulem v roce 1979 a zdokonalený Meyerem, je obzvláště účinný pro oddělování dotýkajících se nebo překrývajících se objektů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4 ↗
- Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/computer-vision/watershed-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Detekce blobůPočítačové vidění↔ compare
- Cannyho detekce hranPočítačové vidění↔ compare
- Analýza obrysůPočítačové vidění↔ compare
- Vyrovnání histogramuPočítačové vidění↔ compare
- Morfologické operace s obrazyPočítačové vidění↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →