ScholarGate
Asistent
Machine learningMotion estimation

Lucas-Kanade metoda optického toku

Metoda Lucas-Kanade, představená Brucem Lucasem a Takeo Kanadem v roce 1981, je základní technikou pro odhad optického toku — zdánlivého pohybu objektů v sekvencích obrazů. Výpočtem vektorů pohybu na úrovni pixelů algoritmus Lucas-Kanade sleduje posuny příznaků mezi po sobě jdoucími snímky, což umožňuje sledování objektů, odhad pohybu a analýzu videa.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Lucas, B. D., & Kanade, T. (1981). An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of the Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 674–679. link
  2. Bouguet, J. Y. (2001). Pyramidal implementation of the Lucas Kanade feature tracker. OpenCV Documentation. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Lucas-Kanade Optical Flow Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/computer-vision/optical-flow-lucas-kanade

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateLucas-Kanade Optical Flow (Lucas-Kanade Optical Flow Estimation). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/computer-vision/optical-flow-lucas-kanade · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026