ScholarGate
Asistent

Porovnat metody

Prohlédněte si vybrané metody vedle sebe; řádky, které se liší, jsou zvýrazněny.

Stabilní uspořádání preferencí směrem k ideálnímu řešení×Objektivní vážení metodou CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation)×
OborRozhodováníRozhodování
RodinaMCDMMCDM
Rok vzniku20202010
TvůrceDezert, J., Tchamova, A., Han, D., Tacnet, J. M.Wang, Y. M., Luo, Y.
TypNormalised distance to ideal (rank-reversal free)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Původní zdrojDezert, J., Tchamova, A., Han, D., Tacnet, J. M. (2020). The SPOTIS rank reversal free method for multi-criteria decision-making support. 2020 IEEE 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION) DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Další názvy
Příbuzné88
ShrnutíSPOTIS (Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Tacnet, J. M. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateDatová sada
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED

Přejít na hledání Stáhnout prezentaci

ScholarGatePorovnat metody: SPOTIS · CCSD. Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/compare