ScholarGate
Asistent

Porovnat metody

Prohlédněte si vybrané metody vedle sebe; řádky, které se liší, jsou zvýrazněny.

ROUGH-MABAC×Váženost kritérií prostřednictvím mezikriteriální korelace×
OborRozhodováníRozhodování
RodinaMCDMMCDM
Rok vzniku20191995
TvůrceJia, F., Liu, Y., Wang, X.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
TypIF-Rough outranking/ranking — Intuitionistic Fuzzy Rough Number (membership μ, non-membership ν)Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
Původní zdrojJia, F., Liu, Y., Wang, X. (2019). An extended MABAC method for multi-criteria group decision making based on intuitionistic fuzzy rough numbers. Expert Systems with Applications DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Další názvy
Příbuzné88
ShrnutíROUGH-MABAC (Rough-MABAC — Rough extension of MABAC) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Jia, F., Liu, Y., Wang, X. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateDatová sada
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED

Přejít na hledání Stáhnout prezentaci

ScholarGatePorovnat metody: ROUGH-MABAC · CRITIC. Získáno 2026-06-17 z https://scholargate.app/cs/compare