ScholarGate
Asistent

Porovnat metody

Prohlédněte si vybrané metody vedle sebe; řádky, které se liší, jsou zvýrazněny.

Pravděpodobnostní lingvistické rozšíření metody VIKOR×Metoda vážení kritérií CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)×
OborRozhodováníRozhodování
RodinaMCDMMCDM
Rok vzniku20212016
TvůrceLi, P., Liu, J., Wei, C.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
TypProbabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k})Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
Původní zdrojLi, P., Liu, J., Wei, C. (2021). An Improved PL-VIKOR Model for Risk Evaluation of Technological Innovation Projects with Probabilistic Linguistic Term Sets. International Journal of Fuzzy Systems DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
Další názvy
Příbuzné88
ShrnutíPL-VIKOR (Probabilistic Linguistic extension of VIKOR) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Li, P., Liu, J., Wei, C. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateDatová sada
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED

Přejít na hledání Stáhnout prezentaci

ScholarGatePorovnat metody: PL-VIKOR · CILOS. Získáno 2026-06-17 z https://scholargate.app/cs/compare