ScholarGate
Asistent

Porovnat metody

Prohlédněte si vybrané metody vedle sebe; řádky, které se liší, jsou zvýrazněny.

Pravděpodobnostní lingvistické rozšíření metody EDAS×Objektivní vážení metodou CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation)×
OborRozhodováníRozhodování
RodinaMCDMMCDM
Rok vzniku20162010
TvůrcePang, Q. Wang, H. Xu, Z.Wang, Y. M., Luo, Y.
TypProbabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k})Correlation-penalised standard-deviation weighting
Původní zdrojPang, Q., Wang, H., Xu, Z. (2016). Probabilistic linguistic term sets in multi-attribute group decision making. Information Sciences DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Další názvy
Příbuzné88
ShrnutíPL-EDAS (Probabilistic Linguistic extension of EDAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pang, Q. Wang, H. Xu, Z. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateDatová sada
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED

Přejít na hledání Stáhnout prezentaci

ScholarGatePorovnat metody: PL-EDAS · CCSD. Získáno 2026-06-17 z https://scholargate.app/cs/compare