ScholarGate
Asistent

Porovnat metody

Prohlédněte si vybrané metody vedle sebe; řádky, které se liší, jsou zvýrazněny.

Pravděpodobnostní váhavé rozšíření metody COPRAS×Váženost kritérií prostřednictvím mezikriteriální korelace×
OborRozhodováníRozhodování
RodinaMCDMMCDM
Rok vzniku20211995
TvůrceSong, H. F. Chen, Z. C.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
TypProbabilistic Hesitant ranking — Probabilistic Hesitant Fuzzy Element (PHFE: {γ|p} pairs)Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
Původní zdrojSong, H. F., Chen, Z. C. (2021). Multi-attribute decision-making method based distance and COPRAS method with probabilistic hesitant fuzzy environment. International Journal of Computational Intelligence Systems DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Další názvy
Příbuzné88
ShrnutíPHF-COPRAS (Probabilistic Hesitant extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Song, H. F. Chen, Z. C. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateDatová sada
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED

Přejít na hledání Stáhnout prezentaci

ScholarGatePorovnat metody: PHF-COPRAS · CRITIC. Získáno 2026-06-17 z https://scholargate.app/cs/compare