ScholarGate
Asistent

Porovnat metody

Prohlédněte si vybrané metody vedle sebe; řádky, které se liší, jsou zvýrazněny.

Normalizace vektorů×Vážená agregovaná suma součinové metody hodnocení×
OborRozhodováníRozhodování
RodinaMCDMMCDM
Rok vzniku19812012
TvůrceHwang, C. L., Yoon, K.Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A.
TypNormalization (L2, unit-sphere projection)Convex combination (SAW + WPM)
Původní zdrojHwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. (2012). Optimization of weighted aggregated sum product assessment. Elektronika ir Elektrotechnika DOI ↗
Další názvy
Příbuzné48
ShrnutíNORM-VECTOR (Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. in 2012. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateDatová sada
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED

Přejít na hledání Stáhnout prezentaci

ScholarGatePorovnat metody: NORM-VECTOR · WASPAS. Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/compare