ScholarGate
Asistent

Porovnat metody

Prohlédněte si vybrané metody vedle sebe; řádky, které se liší, jsou zvýrazněny.

Měřítko atraktivity pomocí techniky hodnocení založené na kategoriích×Hodnocení aditivním poměrem×
OborRozhodováníRozhodování
RodinaMCDMMCDM
Rok vzniku19942010
TvůrceBana e Costa, C. A., Vansnick, J.-C.Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
TypWeight_Subjective (qualitative pairwise judgment, linear programming, MAVT-based)Additive utility ratio (optimal reference row)
Původní zdrojBana e Costa, C. A., Vansnick, J.-C. (1994). MACBETH — An interactive path towards the construction of cardinal value functions. International Transactions in Operational Research DOI ↗Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy link ↗
Další názvy
Příbuzné88
ShrnutíMACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical-Based Evaluation Technique) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bana e Costa, C. A., Vansnick, J.-C. in 1994. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARAS (Additive Ratio Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateDatová sada
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED

Přejít na hledání Stáhnout prezentaci

ScholarGatePorovnat metody: MACBETH · ARAS. Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/compare