Regression modelSpatial causal inference

Prostorové rozdíly v rozdílech

Prostorové rozdíly v rozdílech (Spatial DiD) rozšiřuje klasický odhad DiD na situace, kde jsou pozorování geo-referencována a výsledky mohou být prostorově autokorelované nebo podléhat přelévajícím se efektům. Metoda, představená Delgado a Floraxem (2015), doplňuje standardní regresní model DiD s oboustrannými fixními efekty o prostorový zpožděný člen nebo prostorový chybový člen, čímž poskytuje nezaujaté odhady účinků léčby i v případech, kdy se politické šoky šíří napříč geografickými jednotkami. Používají ji ekonomové, regionální vědci a urbanisté při hodnocení intervencí zaměřených na konkrétní místa, jako jsou investice do infrastruktury, environmentální regulace nebo reformy územního plánování.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026