Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robustní odhad pomocí instrumentálních proměnných

Robustní odhad pomocí instrumentálních proměnných (IV) rozšiřuje standardní IV a metoda nejmenších čtverců ve dvou krocích (2SLS) tím, že chrání před zkreslením způsobeným slabými instrumenty a nestandardní inferencí. Metody jako Anderson-Rubinův test, metoda maximální věrohodnosti omezené informace (LIML) a test podmíněné poměru věrohodností poskytují platné intervaly spolehlivosti a testy hypotéz i v případech, kdy jsou instrumenty slabé nebo pouze částečně identifikované, čímž činí IV inferenci spolehlivou v situacích, kdy standardní 2SLS selhává.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Stock, J. H., Wright, J. H., & Yogo, M. (2002). A survey of weak instruments and weak identification in generalized method of moments. Journal of Business and Economic Statistics, 20(4), 518-529. DOI: 10.1198/073500102288618658
  2. Andrews, I., Stock, J. H., & Sun, L. (2019). Weak instruments in instrumental variables regression: Theory and practice. Annual Review of Economics, 11, 727-753. DOI: 10.1146/annurev-economics-080218-025643

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/robust-instrumental-variables

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Instrumental Variables (Robust Instrumental Variables Estimation). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/robust-instrumental-variables · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026