Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Návrh časově rozložené studie událostí

Návrh časově rozložené studie událostí odhaduje kauzální účinky léčby v každém časovém bodě ve vztahu k nástupu léčby pomocí panelových dat s více předléčebnými a poléčebnými obdobími. Vykreslením celé dráhy koeficientů léčby namísto jediného průměru odhaluje, jak se účinky časem budují, slábnou nebo zůstávají stabilní — a umožňuje formální testy paralelních trendů před léčbou napříč mnoha obdobími současně.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/multi-period-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-period Event Study Design (Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/multi-period-event-study-design · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026