Test placeba rozšířený o strojové učení

Test placeba rozšířený o strojové učení je validační technika kauzální inference, která využívá flexibilní ML odhady – jako jsou kauzální lesy (causal forests), LASSO nebo dvojité/debiované ML – k provádění falzifikačních kontrol identifikační strategie. Nahrazením skutečných přiřazení léčby placebem (falešnými) a ověřením, že se odhadovaný efekt zhroutí k nule, výzkumníci potvrzují, že jejich kauzální zjištění nejsou artefakty chybné specifikace modelu nebo matení (confounding).