Slice Sampling
Slice sampling je algoritmus Markovova řetězce Monte Carlo (MCMC) představený Radfordem M. Nealem v jeho článku v Annals of Statistics z roku 2003. Generuje vzorky z cílové distribuce kreslením rovnoměrně z oblasti pod křivkou hustoty — nazývané „slice“ — aniž by uživatel musel specifikovat velikost kroku nebo návrhovou distribuci, což jej činí samoladícím a široce použitelným pro bayesovskou inferenci posteriorních rozdělení.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská regreseBayesovská statistika↔ compare
- Gibbs SamplingBayesovská statistika↔ compare
- Hamiltonovské Monte CarloBayesovská statistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesovská statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →