Dynamická variační inference

Dynamická variační inference rozšiřuje rámec variační inference na sekvenční a časové řady tím, že předpokládá strukturovanou aproximovanou posteriorní distribuci, která respektuje časové uspořádání latentních stavů. Současně se učí generativní model toho, jak se skryté stavy vyvíjejí v čase, a rozpoznávací síť, která mapuje pozorované sekvence zpět na tyto latentní stavy, přičemž optimalizuje sekvenční dolní mez důkazu (ELBO).