Dynamická simulace Monte Carlo
Dynamická simulace Monte Carlo (DMC) je výpočetní metoda, která sleduje stochastický časový vývoj systému kreslením náhodných sekvencí událostí vážených přechodovými rychlostmi. Na rozdíl od statického Monte Carlo vzorkování rovnovážných distribucí, DMC explicitně posouvá hodiny, což ji činí vhodnou pro kinetické, reakční a časově závislé jevy, kde záleží na sekvenci a načasování událostí.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bortz, A. B., Kalos, M. H., & Lebowitz, J. L. (1975). A new algorithm for Monte Carlo simulation of Ising spin systems. Journal of Computational Physics, 17(1), 10–18. DOI: 10.1016/0021-9991(75)90060-1 ↗
- Gillespie, D. T. (1977). Exact stochastic simulation of coupled chemical reactions. The Journal of Physical Chemistry, 81(25), 2340–2361. DOI: 10.1021/j100540a008 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bayesian/dynamic-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulace bootstrapSimulace↔ compare
- Dynamická Bayesovská inferenceBayesovská statistika↔ compare
- Gibbs SamplingBayesovská statistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulace↔ compare
- Částicový filtr (sekvenční Monte Carlo)Bayesovská statistika↔ compare
- Sekvenční Monte CarloBayesovská statistika↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →