Bayesovská analýza přežití
Bayesovská analýza přežití aplikuje Bayesovské odvozování na modely času do události — Coxův model proporcionálních rizik, parametrické (Weibull, exponenciální) a modely vyléčení. Tento přístup, formálně rozpracovaný Ibrahimem, Chenem a Sinsou (2001), kóduje předchozí znalosti o mírách rizika a regresních koeficientech a následně je aktualizuje pomocí cenzorovaných dat přežití, aby poskytl posteriorní poměry rizik a intervaly věrohodnosti namísto jediných bodových odhadů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Ibrahim, J.G., Chen, M.-H. & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3447-8 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bayesian/bayesian-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská regreseBayesovská statistika↔ compare
- Proporcionální regresní model rizik CoxeAnalýza přežití↔ compare
- Odhad Kaplan-Meierovy křivky přežitíAnalýza přežití↔ compare
- Weibullova parametrická regresní analýza přežitíAnalýza přežití↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →