Bayesovská inference s chybou měření
Bayesovská inference s chybou měření rozšiřuje standardní Bayesovský rámec na situace, kde jsou jeden nebo více kovariátů nebo výsledků pozorované s šumem nebo nesprávnou klasifikací. Tím, že se pravé nepozorované hodnoty považují za latentní proměnné a přiřadí se jim apriorní rozdělení, model společně odhaduje skutečné rozdělení expozice a strukturální parametry zájmu, přičemž veškerá nejistota je šířena prostřednictvím aposteriorního rozdělení.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Zdroje
- Carroll, R. J., Ruppert, D., Stefanski, L. A., & Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886433
- Richardson, S., & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116875 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Measurement Error (Errors-in-Variables). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bayesian/bayesian-inference-with-measurement-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská regreseBayesovská statistika↔ compare
- Hierarchické Bayesovské odvozováníBayesovská statistika↔ compare
- Kalmanův filtrBayesovská statistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesovská statistika↔ compare
- Modelování strukturálních rovnicStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →