ScholarGate
Asistent
Process / pipelineAudio Signal Processing

MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients)

Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs) jsou kompaktní reprezentací zvukových rysů, které napodobují lidské sluchové vnímání. MFCCs, představené Davisem a Mermelsteinem v roce 1980, jsou de facto metodou extrakce rysů pro rozpoznávání řeči a analýzu zvuků prostředí. Komprimují frekvenční informaci zvukových signálů do malé sady koeficientů, které zachycují fonetický obsah a zároveň odstraňují irelevantní detaily.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420
  2. Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link
  3. Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/applied-physics/mfcc

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateMFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/applied-physics/mfcc · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026