Registre d'evidència del mètode
Micro-averaged F1
Micro-averaged F1 computes the F1-score by aggregating true positives, false positives, and false negatives across all classes, then calculating a single metric. It is equivalent to accuracy in multi-class classification and is useful when class distributions reflect their natural importance.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
Micro-averaged F1-Score
Registre de mètode taxonòmic · mcdm / model-evaluation
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. · URL
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. · DOI 10.1007/11941439_114
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Encara no hi ha reclamacions curades
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.