Lexicon-Based Sentiment Analysis
Lexicon-based sentiment analysis computes sentiment at the word level using prebuilt sentiment dictionaries such as AFINN (Nielsen, 2011), SentiWordNet, VADER (Hutto & Gilbert, 2014), and the NRC Emotion Lexicon. It scores text by looking words up in a dictionary of charged terms, so it requires no labelled training data.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Nielsen, F.Å. (2011). A New ANEW: Evaluation of a Word List for Sentiment Analysis in Microblogs. Proceedings of the ESWC Workshop on 'Making Sense of Microposts'. · URL
- Hutto, C.J. & Gilbert, E. (2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 8(1), 216-225. · DOI 10.1609/icwsm.v8i1.14550
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.