Gibbs Sampling with Missing Data
Gibbs sampling with missing data treats unobserved values as additional unknowns alongside model parameters and samples all of them jointly within a Markov chain Monte Carlo loop. The method alternates between drawing the missing values from their conditional distribution given the parameters and drawing the parameters from their conditional distribution given the completed data, producing a posterior over both simultaneously.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Tanner, M. A. & Wong, W. H. (1987). The calculation of posterior distributions by data augmentation. Journal of the American Statistical Association, 82(398), 528–540. · DOI 10.1080/01621459.1987.10478458
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley. · ISBN 978-0471183860
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.