Registre d'evidència del mètode

Elastic Net

Elastic Net is a regularized linear regression method introduced by Zou and Hastie in 2005 that blends the LASSO (L1) and Ridge (L2) penalties, so it performs variable selection and coefficient shrinkage at the same time. It is designed for predictive and explanatory modelling on data with many, possibly correlated, predictors.

Sources recorded, not reviewed

Registre font

Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.

Elastic Net Regularized Regression

Registre de mètode taxonòmic · ml-model / machine-learning

Zou, H. & Hastie, T. (2005). Regularization and Variable Selection via the Elastic Net. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 67(2), 301–320. · DOI 10.1111/j.1467-9868.2005.00503.x

Obre el mètode complet

Reclamacions curades

Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.

Encara no hi ha reclamacions curades

Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.

Mètodes relacionats

Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.

Same method familyLasso Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRandom Forestmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRidge Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.