মেশিন রিডিং কম্প্রিহেনশন (MRC)
মেশিন রিডিং কম্প্রিহেনশন (MRC), যা রাজপুরকর, ঝাং, লোপাইরেভ এবং লিয়াং (২০১৬) এর SQuAD বেঞ্চমার্ক দ্বারা জনপ্রিয়তা লাভ করে, একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ কাজ যেখানে একটি মডেল একটি প্রদত্ত অনুচ্ছেদ পড়ে এবং সে সম্পর্কে বহু-নির্বাচনী বা উন্মুক্ত প্রশ্নের উত্তর দেয়। এটি একটি অনুচ্ছেদ এবং একটি প্রশ্নকে একটি মেশিন-উৎপন্ন উত্তরে রূপান্তরিত করে, যা তথ্য পুনরুদ্ধার, শিক্ষামূলক প্রযুক্তি এবং গবেষণা ডেটাবেস অনুসন্ধানে সহায়তা করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Rajpurkar, P., Zhang, J., Lopyrev, K. & Liang, P. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP, 2383-2392. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2018). HotpotQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D18-1259 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Neural Machine Reading Comprehension (MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/neural-machine-reading
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ডোমেইন অ্যাডাপটেশনটেক্সট খনন↔ compare
- অনুভূতি বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ compare
- Text Classificationটেক্সট খনন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →